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ASK AI : un chatbot qui facilite la gestion des connaissances corporate
L’un des principaux producteurs mondiaux de spiritueux a fait appel à SDG Group, une filiale d’ALTEN, pour l’aider à améliorer sa gestion corporate. En réponse, l’équipe a créé un chatbot polyvalent qui exploite l’IA générative pour permettre aux employés d’interagir avec la documentation de l’entreprise en formulant des requêtes en langage naturel.
SDG Group est une société de conseil en management spécialisée dans l’analyse business, la gestion des performances corporate et les solutions commerciales sophistiquées. Au sein d’ALTEN, l’entreprise met à profit toute son expérience dans le domaine de l’analyse avancée pour aider ses clients à relever leurs défis commerciaux en innovant. Récemment, SDG Group a mis en œuvre ASK AI, un chatbot polyvalent qui soutient la gestion corporate. La solution permet aux utilisateurs d’effectuer des recherches en temps réel sur Internet et de générer des résumés, et peut même contribuer à l’amélioration des textes.
Le défi : Faciliter l’utilisation de l’IA pour relever les défis corporate d’une société multinationale employant plus de 8 000 personnes
La solution : ASK AI, un chatbot utilisant l’IA générative pour aider les utilisateurs à accomplir diverses tâches, de la recherche d’informations à la génération de résumés en passant par l’amélioration de textes
Les avantages :
- Amélioration de l’accès à l’information
- Efficacité accrue
- Meilleur pouvoir d’action pour les utilisateurs
- Évolutivité
- Intégration transparente
Un bot polyvalent
SDG Group a répondu à la demande de son client en développant une solution polyvalente : ASK AI, un chatbot qui utilise l’IA générative pour traiter des requêtes en langage naturel et y répondre. L’interface conversationnelle d’ASK AI améliore l’expérience utilisateur. Les employés peuvent utiliser cet outil pour accéder aux documents de l’entreprise et les consulter en toute simplicité, ce qui leur permet de gagner du temps, d’accroître leur productivité et d’améliorer leur efficacité globale. Ensemble, l’extraction rapide et exacte d’informations à partir d’une vaste base de données de documents internes et l’intégration transparente à Microsoft Teams garantissent une adoption généralisée et une grande facilité d’utilisation. En outre, la solution offre une excellente capacité d’adaptation : il est possible d’ajouter des fonctionnalités et des sources de données en fonction des retours des utilisateurs et de l’évolution des besoins de l’entreprise. Cela garantit son adaptabilité à long terme.
La technologie du bot
ASK AI utilise des services Microsoft Azure ; son interface conversationnelle a été conçue avec Power Virtual Agents et intégrée à Microsoft Teams pour permettre aux utilisateurs de dialoguer en toute transparence avec le bot. Les workflows Power Automate et les déclencheurs d’action rationalisent le processus de requête utilisateur et de réponse. La génération augmentée de récupération (Retrieval-Augmented Generation, RAG), qui utilise Azure Databricks pour gérer l’ingestion des données et intégrer les calculs, améliore la récupération de documents pertinents. La recherche cognitive permet de récupérer des documents et d’apporter des réponses sensibles au contexte. Le chatbot exploite également les capacités LLM (grand modèle de langage) d’Azure OpenAI pour assurer le traitement du langage naturel, en fournissant des réponses contextuelles basées sur les données ingérées.
Une bonne préparation pour de meilleurs résultats
Les développeurs du projet savaient combien il était important de collaborer étroitement et en permanence avec le client pour obtenir les meilleurs résultats. Par exemple, l’ingénierie des prompts s’imposait comme un élément fondamental du projet. Avant de s’y attaquer, l’équipe a donc discuté avec le client pour définir les principaux sujets auxquels les utilisateurs attendraient que le chatbot réponde, ainsi que les résultats escomptés. Ces consultations ont permis de réaliser des tests automatiques pour garantir les meilleurs résultats. Enfin, comme pour toute requête IA, la qualité de la réponse repose sur celle de la question : pour obtenir les meilleurs résultats, les développeurs ont insisté sur l’importance de formater et de valider soigneusement les données saisies par l’utilisateur, y compris la longueur maximale des requêtes.
