Le programme Smart Transactions
Dans un monde de plus en plus connecté et digitalisé, les enjeux liés aux échanges de données entre particuliers, entreprises, logiciels, bases de données, etc. sont nombreux : volumes atteints, réactivité, interopérabilité… Smart Transactions explore les différentes technologies permettant de faciliter, valoriser et sécuriser ces échanges au service des particuliers et des différents acteurs professionnels des secteurs tertiaires et industriels, tout en respectant l’évolution des cadres réglementaires.
Contexte et enjeux du programme Smart Transactions
Le Programme de Recherche Smart Transactions, à l’image des Fintechs dans le domaine de la finance, des Assurtechs dans le domaine de l’assurance ou des Regtechs pour le champ réglementaire, exploite les possibilités techniques pour innover et mettre la technologie au service des besoins métiers du secteur tertiaire mais aussi de la maintenance et de l’exploitation des produits industriels.
Le programme s’appuie sur les réglementations récentes comme le RGPD (Règlement Général de la Protection des Données) et la DSP2 (Directive sur les Services de Paiement 2), qui font émerger de nouveaux enjeux et projets : gestion des consentements pour le RGPD dans une approche centrée utilisateur, gestion de l’Open Banking pour la DSP2 avec l’agrégation d’API bancaires…
À travers la réalisation de ces projets, ALTEN adopte une approche technique, technologique et de recherche pour :
- Traduire le contractuel en transactionnel et interpréter le transactionnel en contractuel
- Concilier les exigences réglementaires et les avancées technologiques
- Exploiter les données pour les utiliser comme outil d’aide à la décision
Le programme Smart Transactions conçoit et innove en s’appuyant sur différents socles
techniques :
- De nouvelles architectures : Cloud, Micro-Services, Dockerisation, Open API
- Le traitement des données : Datascience, Dataviz, Big Data
- La sécurisation de l’information : Blockchain, Cryptologie, OpenId Connect
- La valorisation et l’interaction : Intelligence Artificielle, NLP (Natural Langage Processing), Machine Learning/Deep Learning, Bot
Différents aspects transverses au programme sont également vecteurs d’innovation et au cœur de plusieurs de nos projets :
- Les aspects économiques (maîtrise des coûts du Cloud) : FinOps
- Les aspects écologiques (mesure et maîtrise de l’empreinte carbone) : Green IT
- Les aspects sécurité : Cybersécurité
- Conception d’un agrégateur d’API bancaires pour de nouveaux services
- Cobot : approche chatbot comme interface de pilotage de processus
- Expérimentation de cas d’utilisation basés sur les blockchains
- Extraction et qualification d’une base de connaissance par traitement du langage naturel sur des documents
- Conception d’un système unifié de gestion des données personnelles
- Protocole cryptologique de contractualisation avec un maillon physique dans la transaction
- FINOPS : collecte, alerte et aide à la décision sur les consommations/coûts du multi-cloud
- Green IT : mesure de l’empreinte carbone et étude de Green Patterns
- Exploration, analyse et modélisation des cryptomonnaies
- Gestion de l’identité et de l’authentification à base de biométrie et de blockchain