AéronautiqueL’IA dans l’industrie : les clés d’une adoption réussie
Au-delà du buzzword : comment l’intelligence artificielle transforme réellement l’ingénierie
L’intelligence artificielle est omniprésente. On entend quotidiennement parler de son potentiel, de son engouement, de ses promesses. Mais voici le paradoxe : plus elle se répand, plus elle soulève de questions. Le vrai défi reste entier : comment cette technologie se traduit-elle concrètement en performance pour mon équipe, mon entreprise ou mon usine ? Lors de notre dernière conférence en live sur LinkedIn, nous avons réuni Guillaume Bour, Directeur de l’Activité Entreprises pour la région EMEA chez Mistral AI, Frédéric Pascal Professeur à CentraleSupélec, Directeur de l’Institut DATAIA & Vice-Président IA de l’Université Paris-Saclay, Caroline Lair Fondatrice de The Good AI et Cofondatrice de Women in AI, et Gualtiero Bazzana Directeur Exécutif et Directeur de l’Intelligence Artificielle (CAIO) chez ALTEN pour décrypter ces enjeux. Voici les enseignements clés.
L’adoption : le véritable défi
Formation et compréhension commune
Une enquête menée pour le ministère français de l’éducation révèle un paradoxe : 90% des personnes interrogées affirment utiliser ChatGPT, mais seulement 60% disent utiliser l’IA générative. Cette confusion illustre le premier obstacle.
« Le plus important pour l’adoption, c’est que les gens aient un vocabulaire commun, une compréhension commune de ce qu’est l’IA. » – Frédéric Pascal
Les études internationales le confirment : les pays où l’IA est le plus adoptée sont ceux qui ont massivement investi dans la formation. La Finlande, pionnière en formation IA pour toute sa population, montre la voie.
Intégrer, pas seulement déployer
Le défi n’est pas de construire des modèles, mais de les intégrer dans l’écosystème de l’entreprise. Guillaume Bour de Mistral AI précise qu’ »intégrer l’IA dans les processus industriels, ce n’est pas seulement construire des modèles. Il s’agit d’un moteur complexe : développer des interfaces, des capacités d’entreprise, la gestion des accès, l’observabilité, la personnalisation des modèles… C’est bien plus que faire tourner des algorithmes. »
La dimension humaine au cœur de la transformation
L’IA n’est pas une menace pour l’emploi : elle automatisera 20 à 30% des tâches répétitives, libérant du temps pour des missions créatives et stratégiques. Le véritable enjeu ? Développer les soft skills – empathie, créativité, intelligence émotionnelle – qui deviennent essentielles face à l’automatisation des tâches analytiques.
La formation continue devient incontournable tout au long de la carrière pour rester pertinent dans un monde en évolution constante.
L’approche d’ALTEN
ALTEN déploie une stratégie en trois axes : productivité IA interne, développement de solutions clients (AI-to-Market), et gouvernance. Notre philosophie : l’IA comme assistant, non pas comme remplaçant. « Nous avons transformé l’outil en assistant IA, un copilote donnant la possibilité au responsable d’améliorer, sélectionner et ajuster ce que propose l’IA, » précise Gualtiero Bazzana.
Éthique et responsabilité
Caroline Lair a rappelé que la transformation digitale ne peut se faire sans une réflexion approfondie sur l’éthique de l’intelligence artificielle. Elle identifie plusieurs défis majeurs : équité et inclusion, sécurité et confidentialité des données, mais aussi fiabilité des modèles. Elle souligne également l’impact environnemental croissant de l’IA : la consommation énergétique des data centers pourrait bientôt atteindre celle du Japon.
« Développer une IA responsable ne devrait pas être une question. Cela devrait être un standard business. » Caroline Lair
« Chez ALTEN, nous plaçons la responsabilité au cœur de notre stratégie IA : chaque solution développée doit être utile, sûre et respectueuse de l’environnement », précise Gualtiero Bazzana. Cette approche illustre la volonté d’ALTEN de faire de l’IA industrielle un levier d’innovation maîtrisé et durable, en phase avec les engagements environnementaux et sociaux du groupe.
Les erreurs à éviter
Les leaders commettent souvent ces erreurs lors de l’implémentation :
- Oublier les besoins réels des équipes
- Imposer une stratégie top-down
- Négliger l’impact environnemental
L’équipe d’ALTEN témoigne d’une approche alternative avec le témoignage de Gualtiero Bazzana : « Nous ne sommes pas allés dans une salle pour définir une stratégie top-down. Nous sommes allés dans l’entreprise pour découvrir ce que les gens voulaient faire. Nous avons trouvé des choses brillantes et les avons déployées au niveau de l’entreprise. »
Trois messages clés à retenir
Maîtriser l’IA pour rester pertinent
« N’ayez pas peur que l’IA remplace votre travail. Craignez plutôt de ne pas la maîtriser. » – Caroline Lair
L’éducation est la clé
« Sans éducation, il n’y a pas de connaissances. Sans connaissances, il n’y a pas de confiance. Sans confiance, il n’y a pas d’adoption. Et sans adoption, il n’y a pas d’impact. » – Frédéric Pascal
La révolution ne fait que commencer
« L’IA est une véritable révolution dans laquelle nous devons nous embarquer. Et nous ne sommes qu’au début. » – Gualtiero Bazzana
Le succès de l’IA en entreprise ne dépendra pas uniquement de la puissance des algorithmes, mais de notre capacité collective à former, accompagner et faire confiance aux équipes pour transformer en profondeur nos façons de travailler.