AéronautiqueINTELLIGENCE ARTIFICIELLE
L’IA transforme la revue des dossiers d’intégration fournisseurs
ALTEN au Maroc a développé un assistant basé sur un modèle de langage affiné pour un grand constructeur automobile, automatisant la revue des entrées du Supplier Onboarding Management (SOM) afin de réduire l’effort de vérification, d’améliorer la cohérence des données et d’atteindre une couverture qualité complète sur l’ensemble des processus de préparation fournisseurs.
Les constructeurs automobiles collaborant avec des écosystèmes fournisseurs étendus, les activités d’intégration (onboarding) et de préparation logistique génèrent un volume important d’informations devant être revues et validées avant chaque jalon de production. Ingénieurs et chefs de projet consacrent un temps considérable à l’évaluation des informations fournisseurs, à la vérification de la cohérence des données et au contrôle de conformité aux exigences d’intégration. Ces activités de vérification manuelle mobilisent des ressources importantes et restent sujettes à des incohérences.
Ce grand constructeur automobile s’est associé à ALTEN pour développer un assistant piloté par l’IA, capable de revoir et de valider à grande échelle les dossiers d’intégration fournisseurs, en automatisant l’évaluation du statut d’intégration, des actions planifiées, des points de blocage et des jalons projet, tout en améliorant la qualité des données et l’efficience du processus.
Le défi : Garantir la qualité et la cohérence des données du Supplier Onboarding Management (SOM) en revoyant automatiquement les entrées et dossiers fournisseurs, en réduisant l’effort de vérification, et en atteignant une couverture qualité complète sur l’ensemble des activités de préparation.
La solution : Un assistant LLM affiné, entraîné sur les instructions d’intégration, les gabarits de référence et les données SOM, pour évaluer les commentaires, valider la cohérence, identifier les anomalies et recommander des corrections, traitant environ 3 300 entrées SOM par semaine.
Les bénéfices :
- 50 % de réduction de l’effort de vérification pour l’équipe SOM et les chefs de projet
- 100 % de couverture des revues et vérifications d’entrées SOM
- Amélioration de la qualité, avec un taux de Right First Time (RFT) atteignant 99 %
- Réduction du nombre d’itérations entre l’équipe SOM et les chefs de projet
Un assistant sur mesure pour le pilotage de l’intégration fournisseurs
ALTEN a développé un assistant LLM affiné à partir des instructions d’intégration, des gabarits de référence et des fichiers SOM (Supplier Onboarding Management), pour revoir les entrées fournisseurs à grande échelle. L’assistant analyse les entrées, évalue leur cohérence, détecte les anomalies et propose automatiquement des corrections, réduisant significativement l’effort nécessaire au maintien d’une donnée d’intégration de haute qualité. La solution a été développée avec PyTorch, Python, des technologies de traitement du langage naturel (NLP) et des composants d’automatisation, s’intégrant de façon transparente aux processus existants de préparation fournisseurs.
Vérification plus rapide, meilleure qualité d’intégration
L’assistant permet aux équipes d’intégration fournisseurs de se concentrer sur des activités d’accompagnement à plus forte valeur ajoutée plutôt que sur des tâches de vérification répétitives. Au-delà du gain de productivité, la solution offre un moyen évolutif de maintenir un processus d’intégration cohérent et de haute qualité, tout en réduisant l’effort opérationnel.
La puissance de l’IA a permis à ce constructeur automobile de revoir les données d’intégration fournisseurs plus rapidement, avec une meilleure précision, et à une échelle qu’une vérification manuelle n’aurait pas pu soutenir, garantissant une couverture qualité complète tout en réduisant significativement l’effort de vérification.
