INTELLIGENCE ARTICIELLE
Correction de code : l’IA générative à la rescousse
ALTEN a été contacté par un fournisseur de technologie leader dans l’industrie de l’aviation et du voyage pour le développement d’un agent de correction de code automatique piloté par l’IA, capable de détecter et de résoudre les erreurs de build en temps réel. Le résultat : une solution basée sur le cloud, exploitant l’IA générative (GenAI) pour améliorer la fiabilité et l’efficacité des workflows CI/CD en vue d’assurer une intégration et un déploiement transparents.
Le terme CI/CD (intégration/déploiement continus) désigne un ensemble de pratiques permettant aux équipes de développement de travailler ensemble de manière efficace, rapide et fiable sur la livraison de logiciels. L’intégration continue de nouveau code dans le pipeline CI/CD nécessite un examen constant avant que le code puisse être déployé. Lorsque cette opération est effectuée manuellement, des erreurs de développement ou des problèmes de configuration du serveur peuvent entraîner des échecs fréquents. Ces défaillances perturbent les processus de déploiement des logiciels, retardent la livraison des produits et augmentent les coûts d’exploitation.
Le défi : Améliorer la détection et la résolution des erreurs dans le développement du code pour permettre une livraison plus rapide et plus efficace des logiciels
La solution : Un agent de correction de code inédit, à la pointe de la technologie, qui exploite des modèles d’IA générative (GenAI) pour identifier et résoudre automatiquement les erreurs, garantissant ainsi une intégration et un déploiement fluides
Les avantages :
- Amélioration de la qualité des logiciels
- Livraison plus rapide
- Amélioration de la communication entre les équipes
- Réduction des interruptions et des goulots d’étranglement
- Fiabilité accrue
- Évolutivité
Une expertise pertinente
Les équipes d’ALTEN ont entrepris de développer un agent de correction de code pour résoudre ces problèmes, en s’appuyant sur leur expertise approfondie des technologies et des modèles d’IA. Leur approche pionnière, totalement inédite dans le secteur, s’appuie sur des modèles d’IA générative capables d’identifier et de résoudre automatiquement les erreurs pour garantir une intégration et un déploiement harmonieux. L’agent de correction automatique réduit la nécessité d’une intervention humaine et la fréquence des erreurs. Outre le gain de temps, cet outil permet de s’assurer que tout le monde travaille bien sur la version la plus récente du projet.
Les avantages de la correction automatique
Comme dans n’importe quel domaine, la résolution des problèmes de builds logiciels implique d’abord d’identifier le problème, puis de rechercher son origine, d’apporter des corrections et de procéder à des tests pour confirmer sa résolution. Plus le problème est détecté et résolu rapidement, moins il peut entraîner de perturbations. La correction automatisée du code en CI/CD minimise les échecs de build causés par les erreurs humaines ou les mauvaises configurations système. Lorsque des défaillances surviennent, il est plus facile de les détecter rapidement, avant qu’elles ne s’aggravent, ce qui permet de livrer les logiciels plus rapidement et de manière plus fiable aux utilisateurs. En outre, cette approche contribue à améliorer le travail d’équipe et la communication entre les différents acteurs du processus de développement, tout en réduisant le stress et les interruptions. Enfin, elle garantit une résolution fiable et uniforme des erreurs dans l’ensemble des pipelines. Et comme l’architecture est basée sur le cloud, son évolutivité permet de s’adapter facilement aux environnements CI/CD vastes et complexes.
La boîte à outils
Cette solution combine des modèles d’IA avancés et une approche de correction automatique du code, conçus pour répondre aux processus CI/CD complexes. L’équipe a utilisé des workflows d’agents qui transforment les grands modèles de langage (LLM) en agents proactifs de résolution de problèmes, par opposition à de simples générateurs de contenu réactifs. Parallèlement, l’ajustement de l’IA générative (CodeLlama, Mistral, DeepSeek, Falcon) a permis d’adapter des LLM pré-entraînés à des domaines ou des tâches spécifiques.
Grâce à cet agent de correction de code automatisé, le client d’ALTEN peut offrir à ses clients les avantages de pipelines CI/CD experts, leur permettant de déployer une interface de programmation d’application (API) entièrement fonctionnelle en quelques étapes simples.
