INTELLIGENCE ARTICIELLE
Données pilotées par l’IA : des analyses plus claires, des décisions plus stratégiques
Grâce à une approche basée sur l’IA, l’une des plus grandes entreprises pharmaceutiques du monde peut maintenant extraire des insights de ses données plus efficacement. Le résultat : une plateforme d’intelligence décisionnelle sans égale pour générer des informations éclairées et prendre des décisions basées sur l’IA. Cette solution flexible et réactive redéfinit les règles de l’innovation dans le secteur.
L’efficacité du traitement des données peut jouer un rôle décisif dans la capacité d’une entreprise à exceller. Conscient des opportunités offertes par les innovations dans le domaine de l’IA, un leader mondial de l’industrie pharmaceutique a fait appel à SDG Group, une filiale d’ALTEN, pour améliorer sa capacité à générer des insights exploitables et ainsi renforcer son processus décisionnel stratégique.
Le défi : Améliorer l’efficacité et la pertinence des processus de reporting
La solution : Une solution basée sur l’IA intégrée aux couches sémantiques et aux cadres de reporting existants, garantissant une excellente fiabilité grâce à un framework d’IA générative propriétaire permettant de rationaliser l’extraction des insights
Les avantages :
- Prise de décision plus rapide et plus efficace
- Réduction de la dépendance à l’égard des compétences techniques, ce qui permet à un plus grand nombre de collaborateurs d’utiliser la solution
- Amélioration de la pertinence et de l’exactitude grâce au feedback et à la mise à jour continue
- Efficacité opérationnelle accrue
- Production dynamique de rapports et d’insights permettant de tirer des conclusions métier en langage naturel
Faciliter l’extraction des insights
L’entreprise était confrontée à des difficultés découlant de ses méthodes de reporting traditionnelles, qui étaient chronophages, rigides et exigeaient une expertise technique. Elle avait besoin d’un système capable de faciliter l’interprétation des indicateurs clés de performance (KPI) les plus pertinents, jouant le rôle d’assistant décisionnel grâce à des interfaces de reporting conversationnelles. La société souhaitait que les informations contenues dans ces rapports soient facilement applicables par l’utilisateur, sans qu’il ait besoin de recourir à une expertise technique.
La technologie
SDG Group, filiale d’ALTEN, a relevé ce défi en intégrant des capacités de traitement du langage naturel (NLP) avancé et en exploitant de grands modèles de langage (LLM) pour transformer la manière dont les utilisateurs professionnels interagissent avec les données. Pour ce faire, la société a développé un assistant conversationnel convivial et un moteur cognitif générant des insights, entièrement intégrés aux couches sémantiques et aux cadres de reporting existants. L’objectif était de permettre aux utilisateurs de formuler des requêtes en langage naturel pour interroger les données, sans nécessiter de compétences techniques approfondies. En spécifiant un produit, une région ou une période, chaque collaborateur peut définir ses objectifs d’analyse. Le résultat : un meilleur pouvoir d’action pour les utilisateurs et un accès simplifié aux données. La solution applique également plusieurs mécanismes de sécurité et garde-fous pour garantir l’exactitude des informations fournies tout en évitant les hallucinations et les fuites de données, deux risques majeurs pour les activités des entreprises.
Le moteur cognitif accède aux informations pertinentes de la plateforme de données Snowflake et génère des insights exploitables en temps réel. L’assistant analyse les KPI pertinents et produit des rapports personnalisés et automatisés contenant les insights spécifiques dont les utilisateurs ont besoin pour étayer leurs décisions. Il intègre une boucle de feedback permettant à l’utilisateur d’affiner les résultats grâce à un processus itératif qui rend les insights de plus en plus précis. Cela permet d’améliorer continuellement la base de données au fil du temps, en renforçant sa pertinence et son exactitude. Amazon Bedrock garantit une infrastructure d’IA robuste.
Comment ça marche ?
- L’utilisateur saisit ses requêtes ou sélectionne des dimensions et des tableaux de bord cognitifs prédéfinis pour filtrer les résultats.
- Le moteur cognitif interprète la requête, accède aux données de l’entreprise (stockées en toute sécurité dans Snowflake) et les analyse pour mettre en évidence les tendances, les KPI et d’autres informations pertinentes.
- Le système d’IA crée des rapports personnalisés et automatisés contenant des insights pertinents, ce qui aide ainsi les équipes à prendre des décisions plus rapides et basées sur les données.
- Les utilisateurs donnent leur avis ou affinent leurs requêtes en langage naturel, ce qui améliore continuellement la capacité de l’IA à fournir des résultats utiles.
