INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
La maintenance prédictive pilotée par l’IA révolutionne l’industrie manufacturière
ALTEN est reconnu pour son expertise en matière de solutions IA au service de l’optimisation industrielle. ALTEN en Italie s’est associé à une société de fabrication en grand volume pour l’aider à assurer une qualité constante, réduire ses interruptions de service et rendre ses activités plus durables. Grâce à une solution de pointe pilotée par l’IA, le client a transformé ses processus de production, en améliorant à la fois son efficacité opérationnelle et la qualité de ses produits.
En combinant des modèles de machine learning et la surveillance en temps réel, ALTEN a permis à un fabricant de roulements à billes volumineux de passer d’une approche qualité réactive à une méthode prescriptive, tout en réduisant ses déchets. Les roulements à billes sont des composants essentiels dans la fabrication de haute précision ; même des inefficacités mineures peuvent avoir un impact négatif conséquent sur la valeur perçue par les clients.
Le défi : Prévision du niveau de qualité pour améliorer l’efficacité tout en rendant la production plus durable
La solution : Un algorithme intelligent de prédiction du niveau de qualité avec des tableaux de bord en temps réel
Les avantages :
- Amélioration de l’efficacité opérationnelle
- Productivité accrue
- Meilleur pouvoir d’action pour les opérateurs
- Économies sur les coûts d’infrastructure
- Réduction de l’impact négatif sur l’environnement
Des résultats fondés sur des données
L’identification des problèmes de qualité avant l’achèvement du processus de production revêtait une importance particulière pour ce fabricant. ALTEN a répondu à cette problématique en appliquant le potentiel de l’IA, via un modèle de machine learning capable de prédire la qualité des roulements à billes jusqu’à une heure avant la fin du cycle de production. Le modèle permet aux opérateurs de procéder à des ajustements en temps réel, ce qui réduit considérablement le taux de produits défectueux et la quantité de déchets générés pendant la production. Le résultat : des économies de coûts et une production plus durable.
Des informations exploitables
L’efficacité du système d’IA a été renforcée par le déploiement de tableaux de bord en temps réel qui permettent aux opérateurs de consulter en permanence et à la minute près les paramètres de production, l’état des machines et la qualité des produits. Ces tableaux de bord offrent des données claires et exploitables, permettant une prise de décision rapide en cas de déviation dans le processus de production, avant qu’elle ne génère des problèmes plus importants. Les opérateurs peuvent ainsi assurer un flux de travail rationalisé et efficace, ce qui améliore la productivité et le contrôle qualité.
Les résultats de la solution pilotée par l’IA d’ALTEN ont été immédiats, avec une réduction de 2 % des rebuts de produits. En outre, le passage à la maintenance prédictive basée sur l’IA a permis d’optimiser la durée de vie des machines et de réduire la consommation d’énergie, favorisant ainsi le développement durable de manière mesurable.
Une installation à l’épreuve du temps
En utilisant les services cloud Microsoft Azure, ALTEN a développé une solution évolutive qui permet au client de pérenniser ses opérations et de s’affranchir d’éventuels investissements importants en infrastructure sur site. L’analyse claire des causes et des effets permet d’identifier les causes profondes des écarts de qualité, et donc d’affiner les processus en continu et d’améliorer la productivité. Plusieurs services cloud, comme Azure Machine Learning et Data Factory, entre autres, fournissent une plateforme transparente et peu coûteuse pour les opérations de machine learning (MLOps), rendant la solution accessible et facile à gérer.
