INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
L’IA transforme une startup de fabrication
Les solutions basées sur l’IA ont favorisé la transformation d’une startup taïwanaise, en optimisant la gestion de sa vaste base de données de fabricants et en éliminant les inefficacités critiques liées à la conception, aux devis et à la gestion des données. Grâce à une plateforme complète alimentée par l’IA, l’entreprise a considérablement amélioré son efficacité opérationnelle, ainsi que la satisfaction de ses clients.
Les défis opérationnels freinent la croissance des startups et impactent leur performance sur le marché. Afin de relever ces défis, une entreprise taïwanaise s’est associée à VMO, une filiale du Groupe ALTEN spécialisée dans la fourniture de solutions innovantes aux clients du monde entier. VMO a collaboré avec le client pour rationaliser la recherche, la conception et l’approvisionnement en composants électroniques pour ses clients des secteurs de l’aérospatiale, de l’automobile et de l’automatisation.
Le défi : Gérer les disparités du marché tout en améliorant l’efficacité de la conception et de l’approvisionnement en composants
La solution : Une plateforme Web complète basée sur des outils d’IA avancés tels que le LLM, l’OCR et l’automatisation
Les avantages :
- Cohérence accrue des données
- Conception et devis plus rapides
- Amélioration de la prise de décision et de l’efficacité des clients
- Satisfaction accrue des clients
Indicateurs de performance :
- Réduction de 80 % du temps de traitement par rapport au travail manuel
- Précision de 93 % dans la lecture des informations contenues dans des dessins complexes, 100 % pour des dessins simples
- Réduction de 88 % du temps consacré à la recherche
- Réduction de 32 % des coûts liés aux achats
Trois défis, une solution
Pour surmonter les inefficacités de la startup, il a fallu relever trois défis majeurs : la disparité des composants, l’inefficacité de la conception et les goulets d’étranglement en matière de devis. La première difficulté est venue du fait que la disponibilité des composants électroniques chez les fabricants était souvent incohérente, ce qui rendait difficile l’accès à des données précises et cohérentes pour la sélection des composants. Cela a non seulement réduit les revenus de l’entreprise, mais a également conduit à l’insatisfaction des clients. En termes de conception, la dépendance de la startup à l’égard d’outils externes pour la création et l’ajustement des dessins techniques ralentissait le flux de travail et introduisait un risque d’erreurs élevé, ce qui retardait souvent les projets et compliquait les ajustements de conception. Enfin, la génération manuelle de nomenclatures et la préparation de devis prenaient énormément de temps. Les fluctuations des prix et l’évolution de la disponibilité ont aggravé ce problème, ce qui a empêché le système de devis de suivre la dynamique du marché et a entraîné des retards et des imprécisions qui ont eu une incidence sur la prise de décision des clients. VMO a proposé une solution unique permettant de relever tous ces défis.
Transformer les processus de base grâce à l’IA
L’idée était d’utiliser des solutions basées sur l’IA pour automatiser les processus clés, renforcer la cohérence des données et améliorer l’efficacité opérationnelle.
La normalisation des données à l’aide de grands modèles de langage (LLM) a permis de remédier à la disparité des données. Un système d’IA avancé a permis d’analyser et de normaliser des données non structurées provenant de plusieurs fabricants de composants, offrant ainsi à la startup la possibilité de proposer aux utilisateurs une source unique et cohérente pour les spécifications des composants. En outre, une recherche de similitudes a permis d’identifier des composants équivalents chez différents fabricants, offrant ainsi aux utilisateurs un plus grand nombre d’options.
Pour les questions de conception, le traitement automatisé des documents avec reconnaissance optique de caractères (OCR) et détection d’objets a permis de rationaliser le processus, en convertissant les dessins techniques (tels que les PDF et les documents scannés) en données structurées et lisibles par la machine. Des algorithmes de détection d’objets ont été mis en œuvre pour identifier et extraire les éléments de conception pertinents des dessins, réduisant ainsi considérablement le temps et les efforts nécessaires pour ajuster les conceptions. Cela élimine le besoin d’outils de conception externes tout en minimisant l’erreur humaine pour des flux de travail de conception plus rapides et plus précis.
Le processus d’établissement des devis a été animé et conçu pour inclure des recommandations de l’IA basées sur la disponibilité des fournisseurs et les conditions du marché. Cela permet de réduire les retards et les erreurs dans les devis et les nomenclatures et est beaucoup plus efficace que le processus manuel, ce qui permet aux clients de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées.
Une application Web qui fait tout
Toutes ces solutions alimentées par l’IA ont été intégrées dans une nouvelle application Web dotée d’une base de données robuste contenant 345 000 composants provenant de 11 fabricants de premier plan. La pile technique de la plateforme a été construite en utilisant NextJS et NestJS pour l’application Web, MySQL et Redis pour le stockage des données, et Elasticsearch pour les requêtes rapides, garantissant ainsi un environnement extrêmement performant. Les technologies basées sur l’IA – notamment les modèles d’IA basés sur Python, Amazon Textract, Google Cloud Vision AI et le développement interne de l’IA – contribuent à la fonctionnalité de la plateforme. Les plateformes cloud telles que AWS et GCP fournissent l’infrastructure nécessaire pour une évolutivité sans faille. La méthodologie Agile Scrum est le gage d’un développement continu, garantissant des améliorations itératives et des réponses rapides au feedback des utilisateurs.
Amélioration de l’efficacité et de la satisfaction des clients
L’intégration de solutions d’IA dans la plateforme de la startup a apporté des améliorations significatives dans tous les domaines. En adoptant la technologie de l’IA, la startup taïwanaise a transformé sa plateforme avec succès, remédiant à des inefficacités de longue date. Cette transformation globale a à son tour permis d’améliorer considérablement l’expérience des utilisateurs et, par conséquent, la satisfaction des clients.
