Optimisation de la maintenance prédictive des presses à métaux grâce à l’IA embarquée - ALTEN Group

INDUSTRIE DU FUTUR

Optimisation de la maintenance prédictive des presses à métaux grâce à l’IA embarquée

Photo représentant le découpe ou soudage laser industriel en action, avec des étincelles lumineuses et éclats de métal, illustrant la précision des technologies de fabrication moderne."

ALTEN a accompagné un groupe français spécialiste de la transformation des matériaux dans la mise en place et l’optimisation de la maintenance prédictive de ses presses à métaux, en s’appuyant sur de l’IA embarquée, des capteurs intelligents et un partenariat technologique avec Vitesse Automation.

Points clés du projet

Industrie : Transformation de matériaux

Région : France

Défi client : Mettre en place une maintenance prédictive optimisée pour les presses à métaux d’une usine.

Réussites : Implémentation rapide de la solution pour des résultats quasi immédiats, catégorisation des anomalies pour une maintenance plus efficace.

La problématique de notre client

Notre client, un groupe français spécialiste de la transformation des matériaux, souhaitait mettre en place de nouvelles solutions technologiques pour anticiper les anomalies potentielles sur les presses à métaux et établir une maintenance prédictive. Après avoir testé plusieurs solutions aux résultats non concluants, il voulait que nous lui proposions une nouvelle approche.

Notre solution adaptée aux enjeux du projet

Afin de répondre à la problématique de notre client, nous sommes d’abord allés directement sur le terrain, dans leur usine, pour voir leur manière de travailler, comprendre leurs process et leurs enjeux techniques. Au cours de cette première étape, nous avons identifié des cas d’usage qui nous ont permis de nous projeter et d’adapter notre solution au contexte précis de notre client.

Nous avons ensuite développé des capteurs de maintenance prédictive utilisant de l’IA embarquée. Grâce à ces capteurs, nous avons collecté des informations sur les comportements des machines, ce qui nous a permis de déterminer le niveau d’usure et les dérives de process des machines, pour pouvoir déclencher et prescrire des maintenances.

Notre collaboration avec Vitesse Automation

Pour ce projet, nous nous sommes appuyés sur notre partenaire, Vitesse Automation, une start-up innovante dans les domaines de l’IA, des automates et du Edge Computing.

La collaboration avec Vitesse nous a permis de mieux gérer l’information récoltée par les capteurs, et d’intégrer de nouvelles technologies de traitement et d’apprentissage des données, afin de piloter et de reparamétrer les automates avec des systèmes no code.

Grâce à la complémentarité de nos expertises, notre partenariat avec Vitesse est un véritable atout. Chez ALTEN, nous sommes capables d’intégrer chez nos clients un large panel de solutions technologiques innovantes et d’accompagner les équipes de A à Z dans leur prise en main. Dans le cadre de notre partenariat, nous avons formé tous nos ingénieurs à travailler avec la solution de Vitesse, ce qui nous a permis de l’intégrer rapidement chez notre client.

Les bénéfices du projet

Grâce à notre accompagnement, notre client a pu rapidement mettre en place un système de maintenance prédictive dans son usine et observer des résultats concrets, issus du suivi des dérives et des alertes. En veillant à ce que les opérateurs des machines gardent une vision sur les systèmes auxquels la surveillance est déléguée, nous nous assurons qu’il soit facile de prescrire des opérations de maintenance.

De plus, la solution que nous avons implémentée chez notre client permet de catégoriser les anomalies rencontrées sur les machines, et donc de proposer des opérations de maintenance toujours plus adaptées. Une vraie valeur ajoutée en comparaison des autres solutions actuellement sur le marché.

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